量化实证研究里，自变量、因变量、控制变量是核心概念。因变量是研究者想要解释、预测的结果变量；自变量是核心解释变量，用来分析它对因变量的影响；控制变量是可能影响结果，但不是本次研究重点关注的变量，需要纳入模型排除干扰。 很多新手容易混淆三者，把控制变量当成核心自变量展开讨论。控制变量只需要说明控制的理由，汇报控制后的结果，不用重点解读控制变量的回归系数。变量设置要依托理论，不能无目的堆砌大量控制变量。 论文在研究设计部分清晰定义每一个变量，标注测量方式，读者和审稿人才能看懂模型逻辑。变量定义清晰，是实证研究严谨性的起点。