电脑校园随着高等教育的发展，高校教师的立德树人职责日益受到重视。为客观、全面地评价高校教师的立德树人效果，文章提出了一个基于数据挖掘的高校教师师德师风测评系统的设计方案。该系统利用数据挖掘技术，从多维度、多来源收集高校教师立德树人的相关数据，通过科学的评估模型，为高校教师的师德师风效果提供量化评价。本文首先分析了系统的用户和功能，然后详细阐述了系统的数据分析、数据库设计、数据挖掘算法的选择与应用，以及系统实现和测试的关键技术，为高校教师立德树人测评系统的设计提供了新的解决方案。利用Python爬虫技术，成功从链家网获取了北京二手房信息。通过爬虫程序实现了从北京链家网抓取所需信息，并经过预处理以确保数据的有效性，然后将数据存储至CSV文件中，以备后续分析与使用。在数据分析与可视化方面，本文运用Python的Matplotlib库，结合Numpy和Pandas库，这些分析结果为计划在北京购买二手房的购房者和房地产中介提供了重要的参考依据。随着互联网的发展，网络成为人们自由获取信息和表达意见的重要平台，网络舆情管理也日益复杂。通过数据挖掘技术构建一套网络舆情预警系统，可对网络言论进行分析和预警。文章首先介绍舆情数据的采集方法，包括数据爬虫、API接口获取等；然后阐述了舆情数据的挖掘分析过程，包括数据挖掘和文本分析；最后构建了一套框架完整、功能模块较为丰富的舆情预警系统及展望网络舆情系统的可应用场景，以期为预防和应对网络舆情提供支持。在描述性统计分析的案例教学中，Power BI和Python的结合使用提供了一种多维度学习平台。本课程以大学生职业生涯规划数据为例，通过融合这两种工具的优势，旨在提升学生对数据分析的理解和实操能力。从专业分类、志愿决定者变量、规划课程指导、毕业后意向及专业和职业认知得分等几个方面进行可视化教学，不仅提升了学生对统计知识的理解，也锻炼了其应用知识的能力。Power BI和Python的联合使用为描述性统计分析案例教学提供了一种有效的教育手段，有助于培养具备实际应用能力的数据分析人才。景点评论反映了游客对于旅游景点各方面的感受，通过分析游客评论，获取游客在景点的体验，根据用户反馈，针对性的处理反映出的问题，从而提供更加优质的服务。鉴于游客观点表达形式多样，文章通过使用Selenium爬虫爬取热门旅游景点山西云冈石窟的评论，将爬取好的数据保存为CSV文件，然后利用snownlp进行数据情感分析，最后通过matplotlib模块，将情感分析与词频统计的研究结果进行可视化展示。针对目前农业灌溉系统中存在采集数据单一、无法精准灌溉导致水资源浪费等问题，开发并实现了一种基于OneNET云平台的智慧农业灌溉系统。通过采用传感器及处理器等设备，实现对土壤湿度和气象数据的实时监测，并上传至OneNET物联网云平台，最后根据平台下发的控制信号执行相应的操作，从而实现对农作物的精准灌溉。同时，设计开发了微信小程序，可通过移动终端对系统进行查看与控制，用户终端可以通过小程序和云端获得农田的实时数据。该系统的实现提高了农业灌溉的智能化和精准化，在水资源有效利用方面发挥了一定的作用。

本文主要阐述了基于STC89C52芯片的红外控制风扇方案的硬件和软件设计，包括风扇转速模块、数码管显示模块、红外遥控模块、按键模块及定时模块。该方案能够实现红外遥控远程控制风扇的转速，风扇定时关闭，独立关闭功能。另外，还增加了独立按键来调节风扇的状态，包括风扇的关闭，风扇的转速。该方案操作方便，能够满足人们的日常生活需求。