现有方法易受图形特征参数变化的影响,检测的故障IMF分量相关系数与实际系数不一致.为解决该问题,基于机器视觉设计了一种全新的高压电缆故障自动检测方法.该方法利用机器视觉生成高压电缆故障自动检测中心,提取高压电缆故障自动检测特征参数,从而完成高压电缆故障的自动检测.结果表明,设计方法检测的故障IMF分量相关系数与实际较为拟合,故障自动检测准确率均高于94.1%,证明该方法检测效果较好、准确性高.自动化应用为解决电力系统中因负荷数据混沌特性强、噪声影响多导致多分段短期负荷预测误判率高的问题,引入改进粒子群算法,针对新型电力系统,提出了一种全新的短期负荷自动预测方法.首先,确定电力负荷数据来源,采集负荷数据;其次,对采集的负荷数据进行水平处理,去除噪声数据,修正电力负荷数据中的错误,为后续短期负荷预测提供有力的数据支持;最后,利用改进粒子群算法将短期负荷预测问题转化为多目标优化问题,通过迭代和优化寻找最优解,得到未来短期的负荷预测结果.结果表明,应用该方法后,各时刻的电力负荷预测平均绝对百分比误差最大不超过0.5%,负荷预测值与实际值更接近,预测误判率显著提升.常规的重点电气设备间环境动态监控方法主要使用LoRa模块生成多点监控自组网,易受中继单元数据信息应答作用影响,导致监控异常,因此,设计了一种基于物联网传感技术的重点电气设备间环境动态监控方法,即利用物联网传感技术采集电气设备间的环境动态监控信息,生成重点设备间环境动态监控告警事件处置流程,还设计了电气设备间环境动态监控算法,以实现重点电气设备间环境的动态监控.结果表明,设计的基于物联网传感技术的重点电气设备间环境动态监控方法的监控效果较好,温度、湿度等监测指标与实际一致,具有可靠性及一定的应用价值,为提高电气设备间安全性,降低电气设备的运行风险作出了一定贡献.作为一种低功耗局域网无线标准,LoRa技术也是一种线性调频扩频的物联网调制技术.与传统的调频技术相比,LoRa技术具有长距离传输、功耗极低、抗干扰能力强、无需布线等特点,在城市综合管廊的智慧消防监控系统中具有广阔的应用前景.首先利用文献研究法、社会调查法分析综合管廊内消防监控系统的设计,并立足于综合管廊智慧消防系统的实际运行需求,研究LoRa技术应用设计,设计应用总体方案,并从LoRa网关、感烟探测器、可燃气体探测器、红外入侵探测器4个部分提出硬件和软件设计流程图.

针对铀浓缩工厂供取料吹洗工艺系统中阀式油封机械泵(以下简称滑阀泵)在操作程序、使用便捷性以及劳动强度等方面的不足,改造优化滑阀泵的操作和破空方式,实现了滑阀泵的一键式操作和自动破空,提高了操作便捷性、控制自动化程度及工作效率,降低了人员劳动强度、人工成本及设备运行维护成本.优化操控方式有助于吹洗工艺系统的工业自动化升级,对于铀浓缩工厂供取料厂房的智能化提升具有积极意义,为我国的铀浓缩工厂提供了滑阀泵自动化提升思路,为后续新工程建设和工厂智能化提升提供了系统设计的新思路和新理念.