矿井架空乘人装置温度预测是保证矿井架空乘人装置安全生产的有效途径,数字孪生技术是将现实世界的物理系统与虚拟世界的数字模型相结合的技术.为实现矿井架空乘人装置电机温度的在线监测和超前感知,提出了基于数字孪生和循环神经网络的温度预测和超前性感知方法.结果表明,数字孪生系统能有效监测矿井架空乘人装置运行过程中电机的实时温度状态,数字孪生和循环神经网络的集成可准确预测和主动检测矿井架空乘人装置电机的温度变化.自动化应用针对煤矿通风系统主通风机传统起动与运行方式存在的起动电流较大、运行效率与可靠性低、设备运行能耗大等问题,采用PLC控制及变频调速控制技术对主通风机控制系统进行改造设计.系统以双冗余PLC为控制核心、变频器为调速装置,通过建立由工业以太网组成的通信网络完成井上井下互联互通,实现对主通风机远程集中监控、电机变频调速及输出风量自适调节等智能化功能.在实际应用中,系统可有效改善井下瓦斯浓度及稳定风量,实现节能降耗.由于客观环境温度波动,建筑供热系统在统一输出模式下的能耗相对较高.因此,提出基于自适应PID的智能建筑供热系统节能控制方法.在构建建筑供热系统运行逻辑模型的基础上,结合实际环境温度,引入PID对回水循环过程的温度进行控制,并根据环境的实际温度与管理要求之间的温度差,差异化选择阀门开度调节方式、水温调节方式以及温补动态调节方式.结果表明,设计的控制方法具有良好的节能效果.设计了一种基于物联网的瓦斯发电厂设备状态监测与预测维护系统.该系统通过在关键设备上部署物联网传感器,实时采集设备运行参数,结合大数据分析和机器学习算法,实现设备状态评估、故障预测与智能维护决策.主要创新点包括面向电厂的混合组网架构,以及建立自适应的故障预测模型以支持决策优化.该系统推动了瓦斯发电厂设备状态感知能力的提升,使运维决策更加智能化.为解决传统干散货港口堆/取料作业仍采用手动操作模式产生的操作人员数量多、作业效率低和堆场利用率低等问题,采用适用于港口复杂场景的复合定位技术、毫米波雷达扫描技术以及散货物料三维可视化实时响应技术,实现堆/取料无人化作业和堆场数字化管理,促进智慧港口建设,提高生产作业效率,改善操作人员的作业环境.

为解决传统提升机在更换首绳的过程中存在新旧钢丝绳扭转载荷传递、作用人员劳动强度大、换绳效率低以及成本高等问题,提出了首绳连续更换装置的总体方案,并重点对其中的履带牵引式连续送绳装置、钢丝绳安全防跑装置和液压系统进行设计.最终,通过构建模拟试验平台测试该装置的性能,取得了理想的结果.